Huawei
Optimización
Descubre los métodos de optimización para la comprensión de algunos algoritmos en IA.
NUEVO CURSO
Experimenta la resolución de problemas básicos a través de Python
Conoce las limitaciones de los métodos de optimización para su uso adecuado en la IA.
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Curso basado en video
Más de 2 horas de contenido en video donde aprenderás a leer el panorama que te rodea para adoptar un rol de liderazgo y tomar las mejores decisiones que impacten en la vida de los otros.
Certificado con doble respaldo
Trabajamos en colaboración con Huawei para poder realizar este curso por lo que obtendrás una Insignia emitida por Anáhuac Online y certificado Huawei.
Duración del curso
5 semanas, 10 a 15 horas totales.
Autogestivo
Adquiere conocimiento y habilidades totalmente a tu ritmo.
Lecciones del Curso
Unidad 1. Un vistazo al cálculo
Lección 1. Conjuntos convexos: uniendo puntos con líneas
Lección 2. Describiendo curvas matemáticamente
Lección 3. Simplificando las curvas
Lección 4. Concluyendo en un mismo punto
Lección 2. Describiendo curvas matemáticamente
Lección 3. Simplificando las curvas
Lección 4. Concluyendo en un mismo punto
Unidad 2. ¡Bienvenida optimización!
Lección 1. Sentando las bases: optimización
Lección 2. ¿Qué es una solución?
Lección 3. Discreto vs. continuo en la optimización
Lección 4. Recetas de optimización
Lección 2. ¿Qué es una solución?
Lección 3. Discreto vs. continuo en la optimización
Lección 4. Recetas de optimización
Unidad 3. Método de descenso: primer método de optimización
Lección 1. Puntos mínimos en un valle
Lección 2. Curvas unidas por líneas
Lección 3. Cruzando la línea con más dimensiones
Lección 4. Conociendo el método de gradiente descenso
Lección 2. Curvas unidas por líneas
Lección 3. Cruzando la línea con más dimensiones
Lección 4. Conociendo el método de gradiente descenso
Unidad 4. Métodos de Newton y gradiente conjugado
Lección 1. Unos héroes en la optimización: Newton y Raphson
Lección 2. Newton al rescate
Lección 3. Cuando Newton falla
Lección 4. Sobreviviendo sin Newton
Lección 2. Newton al rescate
Lección 3. Cuando Newton falla
Lección 4. Sobreviviendo sin Newton
Alexis Martínez Martínez
Maestro en ciencias en termo fluidos.